本网讯：近日，美国光学学会（OSA）旗下的光学类顶级期刊《Optics Express》（SCI JCR一区 IF 3.894）刊载了我校物理与电子信息工程学院余华清、曾庆栋博士团队在激光诱导击穿光谱分析领域取得的最新研究成果。

该论文第一作者为我校与湖北大学联合培养研究生陈光辉（导师：曾庆栋、余华清）。文章以“Classification of steel using laser-induced breakdown spectroscopy combined with deep belief network”为题，在激光诱导击穿光谱（Laser-induced Breakdown Spectroscopy, LIBS）技术基础上，利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machines, RBM)及其串联叠加构成的深度信念网络（Deep Belief Network，DBN）算法对LIBS钢铁样本光谱数据的进行分类识别，给出了一种基于机器学习算法与LIBS技术相结合的特钢检测与分类模型，为工业现场实时快速检测与分类提供了一种新的有效途径。文章的顺利发表，彰显了我校在激光诱导击穿光谱领域的研究达到了国际领先水平，同时，也体现了我校在研究生培养质量上迈上了一个新的台阶。

近年来，该团队围绕激光诱导击穿光谱理论机理及其应用研究，取得了一系列的研究成果，实现了工业化应用，先后获孝感市“工友杯”职工创新创业大赛“优秀奖”、孝感市“澴川汇”创新创业大赛二等奖、湖北省教科文卫体系统第四届职工创业创新比赛“创新优秀奖”等荣誉，相关研究成果形成高质量学术论文10余篇，申请国家专利10余项，团队成员获批国家自然基金项目2项，省部级项目3项。